깊이 영상을 최적화하면서 영상에 잡음을 넣고 실험해보기 위해 만들었다. 궁극적 목표는 잡음이 들어간 영상이 Smoothness 를 먹였을 때 얼마나 좋아지는 지 확인하기 위함이다. PIL 이미지를 입력으로 사용했을 경우에 해당된다. def salt_and_pepper(img, prob): out = np.copy(np.array(img)) intensity_levels = 2 ** (out[0, 0].nbytes * 8) min_intensity = 0 max_intensity = intensity_levels - 1 random_image_arr = np.random.choice([min_intensity, 1], size=out.shape, p=[prob, 1 - prob], ) out = out.a..
